Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Walpole, Ronald E... [y otros]; traducción Leticia Esther Pineda Ayala; revisión técnica Roberto Hernández Ramírez y Linda Margarita Medina Herrera

Introducción a la estadística y al análisis de datos. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias (opcional). Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. Problemas de estimación de una y dos muestras. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. Experimentos con un solo factor: generales. Experimentos factoriales (dos o más factores). Experimentos factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de la calidad. Estadística bayesiana. Apéndices

Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos.